AI-разработка проекта
AI-разработка нужна, когда в продукте действительно есть задача для модели: обработка данных, генерация, поиск, агентный сценарий, автоматизация, работа с репозиторием или внутренний инструмент.
Работа начинается не с выбора модели, а с описания пользовательской задачи, входных данных, ожидаемого результата и границ первой версии. После этого можно решить, нужен ли агент, обычный LLM-запрос, backend, интерфейс, автоматизация или вообще ручной MVP без AI.
Итог — понятный первый технический проход: что собираем, на каких данных, как проверяем результат и где человек остается в контуре контроля.