Как учитывать вклад в партнерских рекомендациях

В экспертных проектах, сообществах и B2B-продажах сделка часто появляется не из одного клика.

Человека могли познакомить с автором. Потом кто-то объяснил контекст. Потом он увидел обсуждение в сообществе. Потом получил рекомендацию. Потом вернулся через партнерскую витрину.

Обычная аналитика часто видит только финальный переход. Но реальная цепочка была длиннее.

Проблема

Когда рекомендации работают неформально, быстро появляются вопросы:

  • кто действительно привел клиента;
  • кто передал контекст;
  • кто повлиял на решение;
  • какое событие сработало;
  • какая роль была у каждого участника;
  • как распределить вклад;
  • как не потерять историю рекомендаций.

Если этого не видно, система держится на памяти людей, переписках и таблицах.

Почему last click не подходит

Last click удобен для рекламной аналитики, но плохо описывает коммуникационную цепочку.

Он видит последнюю точку касания, но не видит:

  • знакомство;
  • рекомендацию;
  • объяснение контекста;
  • участие партнера;
  • влияние события;
  • роль сообщества;
  • накопленный вклад.

Для партнерских продаж этого часто недостаточно.

Как мыслить иначе

Вместо линейной модели лучше смотреть на рекомендации как на граф событий:

человек → рекомендация → событие → роль → вклад → результат

В такой модели важно не просто «кто привел», а кто и как участвовал в цепочке.

Где это нужно

Такая логика полезна для:

  • партнерских витрин;
  • экспертных сообществ;
  • клубов и закрытых сетей;
  • франшиз;
  • B2B-рекомендаций;
  • referral-программ;
  • совместных запусков;
  • проектов, где продажа идет через людей и контекст.

Где здесь Recca

Recca — это система для рекомендаций, партнерских связей, событий и учета вклада.

Ее задача — сделать видимым то, что обычно остается в переписках и памяти участников.

Что можно учитывать

Минимальная модель:

  • участник;
  • рекомендация;
  • событие;
  • оффер;
  • роль;
  • статус;
  • вклад;
  • результат.

Дальше можно добавлять веса, правила распределения, витрины, уведомления и аналитику.

Первый шаг

Если хотите собрать систему вокруг этой логики, начните со страницы система партнерских рекомендаций.

Если задача уже прикладная, посмотрите оффер Recca.

Если хотите понять модель глубже, перейдите к графу рекомендаций и событийной атрибуции.

Связанные страницы